Los investigadores, estudiantes o profesionales de la industria involucrados en temas de Aprendizaje Autom tico encontrar n en este libro una referencia de base sobre las tecnolog¡as te¢rico-pr cticas m s avanzadas en dicho campo, proporcionadas por los diecinueve autores que han unido sus esfuerzos y elaborado sus contenidos.El libro proporciona los recursos te¢ricos necesarios para abordar problemas de distinta naturaleza relativos al Aprendizaje Autom tico y establece las pautas concretas para su aplicaci¢n a diversos problemas reales, que proporcionan una visi¢n pr ctica de los temas tratados y a la vez establecen los mecanismos para su ampliaci¢n a otras aplicaciones.Esta simbiosis te¢rico-pr ctica se concreta en la exposici¢n de los conceptos te¢ricos, el dise¤o de m‚todos y procedimientos para su aplicaci¢n, la formulaci¢n de problemas y las estrategias para su soluci¢n. Todo ello, complementado con numerosos ejemplos ilustrativos, figuras y referencias bibliogr ficas.Adem s, con cada cap¡tulo se incluye un Ap‚ndice que describe una aplicaci¢n pr ctica relevante y el programa en c¢digo Matlab© que la
