En aquest treball s’ha desenvolupat un protocol de classificació supervisada d’imatges bidimensionals segmentades basat en l’extracció de característiques invariants a les transformacions geomètriques no deformatives i la utilització de mètodes multivariants de classificació. Per tant, com que les característiques calculades són invariants, s’ha aconseguit classificar les imatges independentment de la mida d’aquestes i posicó i l’orientació d’aquestes dintre de l’escena. També s’ha aconseguit una taxa d’encerts de classificació propera al 100 % en els casos pràctics duta a terme. El sistema de reconeixement presentat té un caràcter multidisciplinar, sent aplicable a altres camps de la ciència, com per exemple el reconeixement de la veu, la química (determinació de la naturalesa d’un producte), la psicologia (classificació de la personalitat d’un individu), l’economia (predicció de l’evolució dels mercats), la meteorologia (predicció del temps), etc.
