EL APRENDIZAJE SEMISUPERVISADO SUPERA AL APRENDIZAJE SUPERVISADO. Aplicación a la Desambiguación del Sentido de las Palabras

La Desambiguación del Sentido de las Palabras es una tecnología coadyuvante de importantes aplicaciones de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones como son la Recuperación de la Información o la Traducción Automatizada. Sin embargo, los algoritmos con aprendizaje supervisado utilizados en la actualidad adolecen del problema de la adquisición de conocimiento, que los hace demasiado caros en la práctica, debido al ingente volumen de material de entrenamiento por especialistas que precisan. Este volumen establece innovadoras tecnologías de aprendizaje semisupervisado casi sin entrenamiento que pueden superar a los algoritmos supervisados, debido a las fluctuaciones de dominio en los textos escritos. El libro también hace un análisis de estas variaciones en corpus de texto real y periodístico. El volumen será de inestimable ayuda para lingüistas computacionales y teóricos, y científicos computacionales en general, tanto desde el punto de vista de análisis estadístico de corpus como para el desarrollo de nuevos algoritmos de autoarranque que no necesiten entrenamiento y cuyo objetivo sea tanto la desambiguación como el análisis morfológico, el sintáctico y muchos más.