CESAR AUGUSTO HERNANDEZ SUAREZ, LIZET CAMILA SALGADO F. UND LUIS FERNANDO PEDRAZA M.
El presente trabajo tiene por objetivo desarrollar un modelo multivariable de tráfico para una red de datos Wi-Fi que permita estimar el valor medio de throughput; para lograr lo anterior se procedió a capturar los datos correspondientes con el software WireShark de una red inalámbrica Ad Hoc compuesta por ocho hosts, diseñada e implementada para tal fin. A continuación se estimaron los modelos multivariados más convenientes de acuerdo a las características del tráfico capturado y posteriormente se evaluaron los resultados obtenidos a partir del software STATA, determinando las variables explicativas más significativas dentro del modelo y su nivel desempeño. Los resultados arrojados por este proyecto de investigación demuestran la autosimilaridad presente en el tráfico capturado de la red Wi-Fi, además, se muestran en diferentes tablas los coeficientes de los modelos y sus respectivos niveles de significancia. Finalmente se desarrolló un modelo multivariado de cuatro variables explicativas a partir de la metodología de mínimos cuadrados ordinarios con un error porcentual del 22.16.
