REDES NEURONALES ARTIFICIALES EN LA PREDICCIÓN DE INUNDACIONES

REDES NEURONALES ARTIFICIALES EN LA PREDICCIÓN DE INUNDACIONES. Estudio de caso: Cuenca del Río Cauca, Municipio de La Virginia -Colombia-

Editorial:
EDITORIAL ACADÉMICA ESPAÑOLA EDICIONES ACADÉMICAS
Año de edición:
ISBN:
978-3-659-05656-7
Disponibilidad:
Agotado

39,00 €

La zona urbana del municipio de La Virginia (Risaralda, Colombia) se ve afectada de manera constante por inundaciones que tienen su origen en el incremento del nivel en el río Cauca. En el presente trabajo se propone un modelo de simulación como aproximación a la predicción de estas inundaciones, con base en el estudio de algunos de los factores que intervienen en la dinámica del nivel del río, y que por ende, condicionan la amenaza del mismo sobre la población. El modelo, que ha sido propuesto con base en la metodología de Redes Neuronales Artificiales, retoma información hidrometeorológica proveniente de diferentes estaciones a lo largo de la cuenca del río Cauca, y arroja como resultado la tendencia del nivel medio diario del río para las siguientes 48 horas.